ارزیابی و کاربرد مدل های ترکیبی هوش مصنوعی برای تخمین هد پیزومتریک سد خاکی
Authors
Abstract:
شکست سدهای خاکی از چالشهای بزرگ مهندسی عمران به شمار میرود که یکی از عمده ترین علل وقوع آن، تراوش کنترل نشده از هسته و پی سد میباشد. از این رو تحلیل تراوش، از مسائل بسیار مهم در طی مراحل طراحی، ساخت و بهره برداری از این نوع سدها است. در این راستا بررسی هد پیزومتریک یکی از اولین مراحل بررسی تراوش میباشد؛ در تحقیق حاضر هد پیزومتریک سد خاکی ستارخان با استفاده از مدلهای جعبه سیاه هوش مصنوعی و جعبه سیاه کلاسیک بر اساس 2 سناریو مورد بررسی قرار گرفته است. در هر سناریو ترکیب ورودیهای مختلفی برای شرایط متفاوت در نظر گرفته شده است. در ادامه برای بهبود عملکرد مدلسازی، روش ترکیب مدل با استفاده از خروجی مدلهای منفرد جعبه سیاه انجام گرفته است. روش ترکیب مدل با استفاده از 3 روش میانگین گیری خطی ساده، میانگین گیری خطی وزندار و ترکیب غیر خطی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفته است. نتایج حاکی از آن است که به کار گیری مدلهای ترکیبی و به ویژه مدل ترکیبی غیرخطی با شبکه عصبی مصنوعی باعث افزایش دقت مدلسازی تا 10% شده است. علاوه براین، با مقایسه نتایج دو سناریو، نتیجه گیری میشود که به کارگیری سناریو2 می تواند روشی موثر برای شرایطی همچون خرابی یا از کارافتادگی برخی از پیزومترها باشد.
similar resources
ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی در تخمین دبی سیلاب
برآورد دبی اوج بهعنوان یکی از مباحث اصلی در مدیریت منابع آبی و سیلاب نقش اساسی در طراحی سازههای آبی و اقدامات بیومکانیکی در حوزههای آبخیز دارد، بهطوری که برآورد صحیح آن نقش اساسی در موفقیت کارهای اجرایی دارد. در این بررسی، سعی شده با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP، ترکیب شبکه عصبی MLP و شبکه SOFM، GRNN، ترکیب خوشهبندی FCM و ANFIS) دبی بیشینه رودخانه یلفان در محل ایستگا...
full textپیشبینی دبی نشت و فشار پیزومتریک در سدهای خاکی با استفاده از مدلهای محاسبات نرم (مطالعه موردی: سد شهید کاظمی بوکان)
سدهای خاکی همواره یکی از مؤلفههای اصلی پروژههای حفاظت آبوخاک هستند. امروزه تخمین دقیق فشار پیزومتریک و دبی نشت در سدهای خاکی با استفاده از مدلهای عددی بر مبنای هوش مصنوعی یکی از اقدامات اساسی در مطالعات طراحی آنها بشمار میآید. در این تحقیق با استفاده از مدلهای محاسبات نرم شامل برنامهنویسی وراثتی (GP)، الگوریتم M5 و روش دستهبندی گروهی دادهها (GMDH) به پیشبینی فشار پیزومتریک درونهسته ...
full textارزیابی روشهای تخمین میزان تبخیر برای مخزن سد ساوه (الغدیر)
در این تحقیق میزان تبخیر سالانه و ماهانه از دریاچه سد ساوه (الغدیر) توسط تعدادی از روشها از قبیل روش بیلان آبی و استفاده از تشتک تبخیر، روابط تجربی، روابط نوع Penman، روش بیلان انرژی (BREB) و مدل CRLE به مدت 13 سال (1386-1374) برآورد گردیده است. مقادیر تبخیر سالانه روشهای مختلف مورد استفاده از مقدار حداقل 145 سانتیمتر برای روش Debruin-Keijman تا مقدار حداکثر 175 سانتیمتر برای روش CRLE آبه...
full textمدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین رسوبدهی حوزههای آبخیز
امروزه رسوبدهی حوزههای آبخیز از جمله مشکلات بهرهبرداری از منابع آبهای سطحی در جهان است. با توجه به نقش و اهمیت رسوب در عمر مفید سدهای کشور، عدم توجه به اندازهگیری و محاسبه دقیق آن، باعث اتلاف سرمایههای ملی میشود. بدیهی است که دقت تخمین میزان رسوبدهی، بستگی زیادی به روشهای محاسباتی، معادلات ارائه شده و دادهها یا اطلاعات تخمین رسوب دارد. چون عوامل مختلفی در فرسایش و تولید رسوب مؤثر است ...
full textارزیابی چند مدل هوش مصنوعی برای پیشبینی کیفیت آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: دشت گرو)
Introduction Today, a significant portion of the water consumption in Iran, especially in the drinking sector, is provided by water resources. Exploitation of groundwater resources requires knowledge of the quantitative and qualitative status of aquifers. By determining the chemical quality of groundwater, an estimate of the health status of these water resources can be obtained and, depending...
full textمقایسه کارایی الگوریتم های دسته ماهی های مصنوعی، تکامل ترکیبی مجموعه ها و نورد شبیه سازی شده در بهینه سازی مقطع سدهای خاکی (مطالعۀ موردی سد برزک)
در این مطالعه، عملکرد روشهای بهینهسازی تکاملی برای طراحی مقطع سدهای خاکی ناهمگن بررسی شده است. این روشها عبارتاند از: الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA)، الگوریتم تکامل ترکیبی مجموعه (SCE) و الگوریتم نورد شبیهسازی شده (SA). این مسأله بهصورت یک تابع بهینهسازی غیرخطی با اعمال قیود متفاوتی نظیر محدودیتهای پایداری شیب و ابعاد هندسی فرمولبندی شد. متغیرهای طراحی در فرآیند بهینهسازی، پارام...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 4
pages 160- 169
publication date 2018-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023